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Amazon AWS Certified Data Engineer - Associate (DEA-C01) (Data-Engineer-Associate Korean Version) Sample Questions:

1. 데이터 엔지니어는 데이터 형식을 .csv에서 Apache Parquet로 변환하는 AWS Lambda 함수를 생성해야 합니다. Lambda 함수는 사용자가 .csv 파일을 Amazon S3 버킷에 업로드하는 경우에만 실행되어야 합니다.
최소한의 운영 오버헤드로 이러한 요구 사항을 충족하는 솔루션은 무엇입니까?

A) 이벤트 유형이 s3:*인 S3 이벤트 알림을 생성합니다. 접미사에 .csv가 포함된 경우에만 알림을 생성하려면 필터 규칙을 사용하세요. Lambda 함수의 Amazon 리소스 이름(ARN)을 이벤트 알림 대상으로 설정합니다.
B) 태그가 .csv로 설정된 객체에 대해 이벤트 유형이 s3:ObjectTagged:*인 S3 이벤트 알림을 생성합니다. Lambda 함수의 Amazon 리소스 이름(ARN)을 이벤트 알림 대상으로 설정합니다.
C) 이벤트 유형이 s3:ObjectCreated:*인 S3 이벤트 알림을 생성합니다. 접미사에 .csv가 포함된 경우에만 알림을 생성하려면 필터 규칙을 사용하세요. Amazon Simple 알림 서비스(Amazon SNS) 주제를 이벤트 알림 대상으로 설정합니다. SNS 주제에 Lambda 함수를 구독합니다.
D) 이벤트 유형이 s3:ObjectCreated:*인 S3 이벤트 알림을 생성합니다. 접미사에 .csv가 포함된 경우에만 알림을 생성하려면 필터 규칙을 사용하세요. Lambda 함수의 Amazon 리소스 이름(ARN)을 이벤트 알림 대상으로 설정합니다.

2. 한 회사가 Amazon DataZone을 데이터 거버넌스 및 비즈니스 카탈로그 솔루션으로 사용하고 있습니다. 이 회사는 Amazon S3 데이터 레이크에 데이터를 저장합니다. 또한 AWS Glue와 AWS Glue 데이터 카탈로그를 사용합니다.
데이터 엔지니어는 AWS Glue 데이터 품질 점수를 Amazon DataZone 포털에 게시해야 합니다.
어떤 솔루션이 이 요구 사항을 충족시킬까요?

A) AWS Glue ETL 작업이 Evaluate Data Quality 변환을 사용하도록 구성합니다. 작업 내에 데이터 품질 규칙 세트를 정의합니다. Amazon DataZone 프로젝트에 AWS Glue 데이터 원본을 포함하도록 구성합니다. 해당 데이터 원본에 대한 데이터 품질 구성을 활성화합니다.
B) AWS Glue ETL 작업을 구성하여 Evaluate Data Quality 변환을 사용합니다. 작업 내에 데이터 품질 규칙 세트를 정의합니다. Amazon DataZone 프로젝트에 Amazon Redshift 데이터 소스를 포함하도록 구성합니다. 해당 데이터 소스에 대한 데이터 품질 구성을 활성화합니다.
C) 특정 AWS Glue 테이블에 적용되는 데이터 품질 정의 언어(DQDL) 규칙을 포함하는 데이터 품질 규칙 세트를 생성합니다. 규칙 세트가 매일 실행되도록 예약합니다. Amazon DataZone 프로젝트에 AWS Glue 데이터 소스를 포함하도록 구성합니다. 해당 데이터 소스에 대한 데이터 품질 구성을 활성화합니다.
D) 특정 AWS Glue 테이블에 적용되는 데이터 품질 정의 언어(DQDL) 규칙을 포함하는 데이터 품질 규칙 세트를 생성합니다. 규칙 세트가 매일 실행되도록 예약합니다. Amazon DataZone 프로젝트에 Amazon Redshift 데이터 소스를 포함하도록 구성합니다. 해당 데이터 소스에 대한 데이터 품질 구성을 활성화합니다.

3. 한 회사에서는 AWS Glue 작업을 사용하여 여러 데이터 파이프라인을 구현합니다. 이 파이프라인은 회사에 매우 중요합니다.
회사는 파이프라인에 문제가 생기면 이해관계자에게 경고하는 모니터링 메커니즘을 구현해야 합니다.
어떤 솔루션이 운영 비용을 최소화하면서 이러한 요구 사항을 충족할 수 있을까요?

A) AWS Glue 작업에 대한 Amazon CloudWatch Logs 로그 그룹을 구성합니다. 로그 그룹의 새 로그 생성 이벤트와 일치하는 Amazon EventBridge 규칙을 생성합니다. AWS Glue 작업 실패 로그가 있는 경우 로그를 읽고 Amazon Simple Notification Service(Amazon SNS) 주제로 알림을 전송하는 AWS Lambda 함수를 대상으로 규칙을 구성합니다.
B) AWS Glue 작업 실패 이벤트와 일치하는 Amazon EventBridge 규칙을 생성합니다. 이벤트를 처리할 AWS Lambda 함수를 지정하도록 규칙을 구성합니다. Amazon Simple Notification Service(Amazon SNS) 주제로 알림을 전송하도록 함수를 구성합니다.
C) AWS Glue 작업에 대한 Amazon CloudWatch Logs 로그 그룹을 구성합니다. 로그 그룹의 새 로그 생성 이벤트와 일치하는 Amazon EventBridge 규칙을 생성합니다. Amazon Simple Notification Service(Amazon SNS) 주제로 알림을 전송하도록 규칙을 구성합니다.
D) AWS Glue 작업 실패 이벤트와 일치하는 Amazon EventBridge 규칙을 생성합니다. EventBridge 규칙을 기반으로 Amazon CloudWatch 지표를 정의합니다. 해당 지표를 기반으로 Amazon Simple Notification Service(Amazon SNS) 주제로 알림을 전송하는 CloudWatch 경보를 설정합니다.

4. 한 회사가 AWS Glue에서 ETL(추출, 변환, 로드) 작업을 실행합니다. 이 작업은 개인 식별 정보(PII) 데이터를 처리하고 Amazon CloudWatch Logs 로그 그룹에 로그를 기록합니다. 데이터 엔지니어는 CloudWatch Logs 로그 그룹에서 PII 데이터를 마스킹해야 합니다.
어떤 솔루션이 이러한 요구 사항을 충족할까요?

A) 데이터 보호 정책을 구성합니다. 해당 정책을 CloudWatch 로그 그룹에 연결합니다.
B) ETL 작업에서 AWS Glue 민감 데이터 감지 API를 호출합니다.
C) Amazon Macie에서 민감 데이터 검색 작업을 실행합니다.
D) ETL 작업에 AWS Glue 보안 구성을 연결합니다.

5. 기술 회사는 현재 Amazon Kinesis Data Streams를 사용하여 실시간으로 로그 데이터를 수집합니다. 이 회사는 다운스트림 실시간 쿼리에 Amazon Redshift를 사용하고 로그 데이터를 풍부하게 하려고 합니다.
어떤 솔루션이 운영 오버헤드를 최소화하여 Amazon Redshift에 데이터를 수집할 수 있을까요?

A) Redshift 프로비저닝된 클러스터 테이블로 데이터를 전송하기 위해 Amazon Data Firehose 전송 스트림을 설정합니다.
B) Amazon S3에 데이터를 전송하기 위해 Amazon Data Firehose 전달 스트림을 설정합니다. 매분 데이터를 로드하기 위해 Redshift 프로비저닝 클러스터를 구성합니다.
C) Amazon Managed Service for Apache Flink(이전 명칭 Amazon Kinesis Data Analytics)를 구성하여 Redshift 프로비저닝된 클러스터 테이블로 직접 데이터를 전송합니다.
D) Kinesis Data Streams에서 Amazon Redshift 스트리밍 수집을 사용하여 데이터를 구체화된 뷰로 표시합니다.

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